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✨ **Explorando Compressão de Dados com o Projeto naldodj-hb-huffman** ✨

Recentemente, desenvolvi o **hb-huffman**, uma implementação do algoritmo de Huffman em Harbour, focada em estudo e aprendizado. Este projeto é uma oportunidade de mergulhar nos conceitos de compressão e descompressão de dados sem perdas, combinando a simplicidade da linguagem Harbour com otimizações em C para maior eficiência.

### 🔍 Sobre o Projeto

O algoritmo de Huffman é uma técnica clássica que utiliza a frequência de símbolos para criar códigos binários otimizados, reduzindo o tamanho de textos sem perder informações. No **naldodj-hb-huffman**, implementei uma versão prática e otimizada desse método, ideal para quem deseja entender como a compressão funciona na prática. O projeto inclui:

✅ **Construção Dinâmica da Árvore**: Baseada em frequências calculadas ou fornecidas.

⚡ **Otimização em C**: Funções como `StrOccurs` aceleram a contagem e manipulação de caracteres.

📚 **Flexibilidade**: Suporta desde pequenos textos até arquivos maiores, como demonstrado nos testes.

👉 Confira o código principal: [huffmannode.prg](https://github.com/naldodj/naldodj-hb-huffman/blob/main/src/core/huffmannode.prg)
👉 Exemplos de uso: [huffmannode_tst.prg](https://github.com/naldodj/naldodj-hb-huffman/blob/main/src/tst/huffmannode_tst.prg)

### 👨‍💻 Por que Harbour?

Escolhi Harbour por sua interpretabilidade e proximidade com o legado do Clipper, mas com um toque moderno que permite integração com C. Isso torna o projeto uma ponte entre conceitos clássicos de programação e técnicas atuais de otimização.

### 📈 Testes e Resultados

O arquivo de teste ([huffmannode_tst.prg](https://github.com/naldodj/naldodj-hb-huffman/blob/main/src/tst/huffmannode_tst.prg)) demonstra a compressão de textos variados, incluindo um exemplo com *loremipsum.txt*. Os resultados mostram a eficácia do algoritmo e sua capacidade de restaurar o texto original perfeitamente. Mais detalhes sobre os testes estão em [src/tst/README.md](https://github.com/naldodj/naldodj-hb-huffman/blob/main/src/tst/README.md).

### 💻 Para Quem é Este Projeto?

- 🎓 **Estudantes e Entusiastas**: Perfeito para aprender sobre compressão de dados e algoritmos.
- 👨‍💻 **Desenvolvedores Harbour**: Uma base para explorar ou integrar em projetos maiores.
- 🚀 **Curiosos em Tecnologia**: Um exemplo prático de como teoria e código se encontram.

### 🚀 Convite

O projeto está em domínio público e disponível no GitHub: [naldodj-hb-huffman](https://github.com/naldodj/naldodj-hb-huffman). Convido você a explorar o código, testar a implementação e, se quiser, contribuir com ideias ou melhorias. Vamos aprender juntos como os dados podem ser transformados de forma inteligente e eficiente? 🚀

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