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### Leetcode :: Resolvendo o Desafio "Longest Common Prefix" usando Harbour e TLPP
O problema [**"Longest Common Prefix"**](https://leetcode.com/problems/longest-common-prefix/description/), do Leetcode, consiste em encontrar o maior prefixo comum entre um array de strings. Se não houver prefixo comum, o resultado deve ser uma string vazia. Neste artigo, apresento as técnicas utilizadas para resolver o desafio nas linguagens **Harbour** e **TLPP**, com links para os códigos-fonte e uma explicação detalhada.
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#### Descrição do Problema
Dado um array de strings, encontrar o maior prefixo comum entre todas as strings do array.
**Exemplo de Entrada e Saída:**
| Input |-Output-|-Expected-|-Matched-|
|:----------------------------------------------------|:------:|:--------:|:-------:|
| `["flower","flow","flight"]` | `fl` | `fl` | `true` |
| `["dog","racecar","car"]` | | | `true` |
| `["marinaldo","maria","mar","marcela","margarida"]` | `mar` | `mar` | `true` |
| `["davi","david"]` | `davi` | `davi` | `true` |
| `["tio","tia","tido","time","tipo"]` | `ti` | `ti` | `true` |
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#### Técnicas Utilizadas
A abordagem para resolver o problema foi desenvolvida de forma iterativa, comparando os caracteres das strings posição por posição até encontrar uma divergência. A lógica está implementada em duas versões: uma mais simples e direta e outra mais otimizada.
**1. Abordagem utilizando o Loop For/Next**
A primeira versão (`longest_common_prefix.14.1`) começa assumindo que o prefixo comum é a primeira string do array. Em seguida, ela compara os caracteres do prefixo com cada string subsequente, reduzindo o prefixo conforme necessário.
**2. Abordagem utilizando aEval**
Na segunda versão (`longest_common_prefix.14.2`), a interação é feita através da função aEval.
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#### Implementação em Harbour e TLPP
Os códigos para as implementações estão disponíveis no GitHub e podem ser acessados nos seguintes links:
**Códigos para Harbour:**
- [longest_common_prefix.14.1.prg](https://github.com/naldodj/naldodj-xbase-leetcode-solutions/blob/main/src/hb/014/longest_common_prefix.14.1.prg)
- [longest_common_prefix.14.2.prg](https://github.com/naldodj/naldodj-xbase-leetcode-solutions/blob/main/src/hb/014/longest_common_prefix.14.2.prg)
**Códigos para TLPP:**
- [longest_common_prefix.14.1.tlpp](https://github.com/naldodj/naldodj-xbase-leetcode-solutions/blob/main/src/tlpp/014/longest_common_prefix.14.1.tlpp)
- [longest_common_prefix.14.2.tlpp](https://github.com/naldodj/naldodj-xbase-leetcode-solutions/blob/main/src/tlpp/014/longest_common_prefix.14.2.tlpp)
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#### Como Funciona a Solução
1. **Inicialização do Prefixo:**
O prefixo inicial é definido como a primeira string do array.
2. **Comparação Iterativa:**
Cada string subsequente é comparada com o prefixo. A comparação ocorre caractere por caractere, e o prefixo é ajustado conforme necessário.
3. **Encerramento Antecipado:**
Se o prefixo se torna vazio em qualquer momento, o algoritmo encerra imediatamente, pois não há prefixo comum.
4. **Complexidade:**
- **Tempo:** \(O(S)\), onde \(S\) é a soma dos caracteres de todas as strings.
- **Espaço:** \(O(1)\), já que o prefixo é modificado in-place.
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#### Exemplos de Saída
Os testes fornecidos mostram que a solução corresponde ao resultado esperado para todos os casos, como ilustrado na tabela de entrada e saída acima.
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#### Conclusão
Essa implementação do problema "Longest Common Prefix" em Harbour e TLPP demonstra a eficiência das linguagens para lidar com desafios de algoritmos. Harbour, com sua simplicidade, e TLPP, com recursos adicionais, oferecem alternativas práticas para desenvolvedores.
Explore os códigos nos links fornecidos e experimente resolvê-los você mesmo!
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