BlackTDN :: LeetCode 3Sum (LeetCode 15) com Linguagens xBase: Explorando Harbour e TLPP

_Créditos das imagens: ChatGPT_

**LeetCode 3Sum (LeetCode 15) com Linguagens xBase: Explorando Harbour e TLPP**  

O LeetCode é uma plataforma desafiadora para quem deseja aprimorar suas habilidades em algoritmos e estruturas de dados. Enquanto as linguagens mainstream como Python e Java dominam as discussões, há um nicho poderoso para linguagens no padrão xBase, como Harbour e TLPP. Neste artigo, exploramos a solução para o problema [**3Sum (LeetCode #15)**](https://leetcode.com/problems/3sum/description/), implementada nessas linguagens.

### O Problema: 3Sum  
O desafio consiste em encontrar todos os tripletos únicos em um array que somam exatamente zero. Por exemplo:  
**Entrada:** `[-1, 0, 1, 2, -1, -4]`  
**Saída:** `[[-1, -1, 2], [-1, 0, 1]]`  

O problema requer não apenas identificar as combinações corretas, mas também evitar duplicatas, um aspecto que exige cuidado na implementação.

### Implementação em Harbour  
Harbour é uma linguagem flexível e poderosa, ideal para aplicações de negócios, mas também capaz de resolver problemas algorítmicos. Veja a implementação em Harbour:  
[Harbour - 3Sum Solution](https://github.com/naldodj/naldodj-xbase-leetcode-solutions/blob/main/src/hb/015/3sum.15.1.prg)

A solução utiliza:
- Ordenação do array para facilitar a manipulação.
- Uso de dois ponteiros para reduzir a complexidade de tempo.
- Técnicas para evitar duplicatas, garantindo que o resultado seja único.

### Implementação em TLPP  
TLPP, uma linguagem que combina a familiaridade do padrão xBase com recursos modernos, também foi utilizada para resolver o problema:  
[TLPP - 3Sum Solution](https://github.com/naldodj/naldodj-xbase-leetcode-solutions/blob/main/src/tlpp/015/3sum.15.1.tlpp)

A abordagem é similar à de Harbour, mas aproveita as nuances de TLPP para entregar uma solução eficiente e legível.

### Por Que Escolher Linguagens xBase?  
Embora não sejam as primeiras opções para desafios como os do LeetCode, linguagens no padrão xBase oferecem:
1. **Legibilidade**: O código é estruturado e fácil de entender.  
2. **Performance**: Especialmente em operações envolvendo bancos de dados e manipulação de dados.  
3. **Reutilização**: As soluções podem ser integradas diretamente em sistemas legados.

### Explorando Mais Soluções  
Os códigos completos e outras implementações estão disponíveis no repositório GitHub:  
👉 [Repositório xBase LeetCode Solutions](https://github.com/naldodj/naldodj-xbase-leetcode-solutions)  

Você também encontrará soluções para outros problemas do LeetCode, mostrando a versatilidade de Harbour e TLPP.

### Conclusão  
Resolver desafios do LeetCode com linguagens xBase é uma forma de destacar sua flexibilidade e potencial. Isso não só demonstra a relevância dessas linguagens no cenário moderno, como também promove sua integração em soluções inovadoras.

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