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BlackTDN :: LeetCode :: Comparando Implementações Harbour e TLPP para o Desafio Longest Palindromic Substring

_Créditos das imagens: ChatGPT_ ### LeetCode :: Comparando Implementações Harbour e TLPP para o Desafio Longest Palindromic Substring Resolver o problema do [Longest Palindromic Substring](https://leetcode.com/problems/longest-palindromic-substring/description/) é um exercício clássico de programação, que desafia desenvolvedores a encontrar a maior substring palindrômica dentro de uma string. Recentemente, exploramos soluções tanto em Harbour quanto em TLPP (Total Language Protheus Programming). Neste artigo, comparamos as implementações nessas duas linguagens, destacando suas semelhanças, diferenças e funcionalidades específicas. #### Implementações em Harbour ##### Versão 5.1 Essa solução utiliza a técnica de expansão a partir do centro do palíndromo. Cada caractere ou par de caracteres consecutivos é considerado um possível "centro". O algoritmo expande em ambas as direções enquanto os caracteres forem iguais, retornando o maior palíndromo encontrado. ##### Versão 5....

BlackTDN :: Desafios e Soluções para Revisões Remotas de Código no Ambiente TOTVS Microsiga Protheus

_Créditos da imagem: Gerada com auxílio do ChatGPT_

# Desafios e Soluções para Revisões Remotas de Código no Ambiente TOTVS Microsiga Protheus

Lidar com **revisões remotas de código** é um desafio, especialmente em contextos específicos, como o ambiente **TOTVS Microsiga Protheus** no Brasil. Um dos principais obstáculos está na **cultura organizacional**, que ainda resiste à adoção de ferramentas colaborativas de gerenciamento de código, como **GitHub**, **SVN** ou **CVS**.

## Problemas Comuns

A resistência ao uso dessas ferramentas torna-se um problema crítico em projetos extensivos, que demandam alterações em diversos programas. Nesses cenários, surgem dificuldades como:

- **Troca de código-fonte por canais informais**: Muitas vezes, o código é compartilhado via **WhatsApp** ou **e-mail**, o que é arriscado e vulnerável a erros.
- **Falta de controle de versão**: Em projetos que se estendem por meses, a falta de um sistema robusto de versionamento resulta em **surpresas indesejadas**, como novos programas desenvolvidos pelo cliente que afetam diretamente o que foi implementado.
- **Retrabalho constante**: A ausência de um processo claro de versionamento leva a refazer testes e validações, comprometendo prazos e a qualidade da entrega.

## Como Mitigar Esses Desafios?

Para evitar esses problemas e otimizar o fluxo de trabalho, é crucial promover a adoção de **ferramentas colaborativas** e uma cultura mais aberta à colaboração e controle de versão. Algumas práticas que podem ajudar incluem:

1. **Adotar ferramentas de controle de versão**: Incentivar o uso de plataformas como **GitHub** ou **SVN** permite maior rastreabilidade e controle sobre as mudanças no código.
2. **Estabelecer processos claros de revisão de código**: Definir diretrizes para submissão e revisão de código, garantindo que todos os envolvidos saibam como e quando contribuir com as alterações.
3. **Treinar as equipes e clientes**: Capacitar tanto as equipes quanto os clientes para utilizar essas ferramentas de forma eficaz e entender a importância do versionamento.
4. **Utilizar integração contínua (CI)**: Práticas de CI ajudam a detectar problemas logo no início do ciclo de desenvolvimento, evitando retrabalhos tardios e minimizando surpresas.
5. **Automatizar testes**: A adoção de testes automatizados contribui para uma validação mais rápida e eficiente das alterações, garantindo que o código esteja sempre em conformidade com os requisitos.

## Benefícios de uma Revisão Estruturada

Com a implementação dessas práticas, o **retrabalho** pode ser minimizado, resultando em maior **eficiência** no desenvolvimento e na **entrega** de projetos. Além disso, uma abordagem colaborativa melhora a **qualidade final do produto**, com menos surpresas e atrasos.

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