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BlackTDN :: SQL e a Teoria de Conjuntos

_Créditos das imagens: Grok ### 🚀 Você sabia? SQL e a Teoria de Conjuntos estão mais conectados do que imagina! A linguagem SQL (Structured Query Language) tem suas raízes na teoria de conjuntos, um conceito matemático que trata de coleções de objetos. Em bancos de dados relacionais, cada tabela é um conjunto de linhas (ou tuplas), e operações como SELECT, JOIN, UNION e INTERSECT são inspiradas em operações como união (∪), interseção (∩) e diferença (-). Vamos explorar como isso funciona? 👇 --- ### 🔍 Principais Operações de Conjuntos no SQL Imagine duas tabelas simples: Clientes (Conjunto A): ``` +----+-------+ | ID | Nome | +----+-------+ | 1 | Ana | | 2 | João | | 3 | Maria | +----+-------+ ``` Pedidos (Conjunto B): ``` +----+-----------+ | ID | Cliente_ID| +----+-----------+ | 1 | 1 | | 2 | 2 | | 3 | 1 | +----+-----------+ ``` #### 1. União (UNION) - O que faz: Junta tudo de A e B, sem duplicatas (A ∪ B). - Exemplo: ```sql SELECT id FROM cli...
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BlackTDN :: Comparando dados de uma Folha de Pagamento (Fictícia) usando OpenAI

OpenAIComparandoFolhaDePagamento



 


{
    "ClassName": "OpenAI.OpenAICoreFunction",
    "FunctionName": "OpenAI.Completions",
    "FunctionParameters": {
        "Parameters": {
            "cUrl": "https://api.openai.com",
            "cPath": "/v1/completions",
            "OpenAIParameters": {
                "model":"text-davinci-003",
                "prompt": "Comparar os dados da folha de pagamento entre Janeiro e Fevereiro mostrando apenas as diferenças encontradas. { \"payroll_data\": { \"month\": \"Janeiro\", \"data\": { \"total_salaries\": 110000, \"total_taxes\": 33000, \"total_deductions\": 5500, \"net_payment\": 71450 }, { \"month\": \"Fevereiro\", \"total_salaries\": 110000, \"total_taxes\": 35000, \"total_deductions\": 5500, \"net_payment\": 71450 } } }",
                "max_tokens": 100,
                "n": 1,
                "stop": "None",
                "temperature": 0.5
            }
        }
    }
}



{
    "id": "cmpl-6vCHj4UVbnm8rsTiQLOhTncnNyrRL",
    "object": "text_completion",
    "created": 1679089939,
    "model": "text-davinci-003",
    "choices": [
        {
            "text": "\n\nDiferenças: \nTotal de impostos: Janeiro - 33000 / Fevereiro - 35000 \nLíquido a pagar: Janeiro - 71450 / Fevereiro - 71450",
            "index": 0,
            "logprobs": null,
            "finish_reason": null
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 138,
        "completion_tokens": 50,
        "total_tokens": 188
    }
}
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