BlackTDN :: ✨ **Os Bastidores da Criação de Agentes Inteligentes: Complexidade, Recursos de Software e Hardware** ✨
_Créditos das imagens: ChatGPT ✨ **Os Bastidores da Criação de Agentes Inteligentes: Complexidade, Recursos de Software e Hardware** ✨ A inteligência artificial é hoje o coração de muitas inovações, seja em assistentes de voz, chatbots, sistemas de recomendação ou automação industrial. Mas, afinal, o que está por trás da implementação de um bom agente de IA? A partir de uma análise do projeto open source [naldodj-hb-ai-agents](https://github.com/naldodj/naldodj-hb-ai-agents), que engloba diversos exemplos de agentes escritos na linguagem Harbour, vamos explorar as camadas de complexidade e os requisitos necessários para construir soluções eficientes com IA. --- ## 🔄 Muito além do modelo: o ecossistema de um agente de IA Para quem imagina que basta conectar um grande modelo de linguagem (LLM) a uma interface e pronto, a verdade é outra. Um agente inteligente robusto requer a integração de múltiplas camadas de software e suporte a hardware adequado, além de estruturas para testes, ...
Cada dia fico mais impressionado com o Naldo.
ResponderExcluirEm breve a versão Demo será publicada. As primeiras "vítimas" da conversão (2 em 1) foram IMPESP.PRX (Impressão do Espelho de Ponto), PONQDHR.PRX (Quadro de Horário) e ABSENT.PRX (Absenteísmo).
ResponderExcluirO código já está disponível ou o projeto foi abandonado?
ResponderExcluirAguardo retorno.
Siga o Link: https://github.com/NaldoDj/BlackTDN/tree/master/templates/uTCREPORT
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