BlackTDN :: LeetCode :: Comparando Implementações Harbour e TLPP para o Desafio Longest Palindromic Substring
_Créditos das imagens: ChatGPT_ ### LeetCode :: Comparando Implementações Harbour e TLPP para o Desafio Longest Palindromic Substring Resolver o problema do [Longest Palindromic Substring](https://leetcode.com/problems/longest-palindromic-substring/description/) é um exercício clássico de programação, que desafia desenvolvedores a encontrar a maior substring palindrômica dentro de uma string. Recentemente, exploramos soluções tanto em Harbour quanto em TLPP (Total Language Protheus Programming). Neste artigo, comparamos as implementações nessas duas linguagens, destacando suas semelhanças, diferenças e funcionalidades específicas. #### Implementações em Harbour ##### Versão 5.1 Essa solução utiliza a técnica de expansão a partir do centro do palíndromo. Cada caractere ou par de caracteres consecutivos é considerado um possível "centro". O algoritmo expande em ambas as direções enquanto os caracteres forem iguais, retornando o maior palíndromo encontrado. ##### Versão 5....
Eai Naldo blz,
ResponderExcluir(Isso não é uma critica, sem te conhecer tenho um respeito e admiração por você. Por correr atrás e disponibilizar tempo para atender a todos.) Porém...
...tenho visto você atendendo a pedidos das pessoas.
Seu blog pode acabar virando um site cheio de dicas mas como um forum, e isso nao seria bacana.
Faça o seguinte, quando alguém lhe perguntar,
?como faço?, ?deu erro?, ?me ensina?
Pegue o problema dele e explique a raiz, faça-o entender explique como as coisas acontecem e assim consequentemente ele ira aprender.
Sei de sua vontade de ajudar,
e admiro. Espero um dia poder contribuir para
o conhecimento de outros também.
Abs,
mais um Anônimo!
Os exemplos são a base para o conhecimento. A partir deles, os interessados em aprender, irão se aprofundar e, na dúvida, buscarão novos exemplos tornando o aprendizado uma constante.
ResponderExcluirMeus exemplos são quase que completos (complexos às vezes), mas têm um fim. Fazer pensar, incitar ao aprendizado e divulgar o conhecimento além de elucidar o desconhecido e perpetuar o saber.
"Tô Certo!"
[]s
иαldσ dj
Opa, eai pessoal.
ResponderExcluir(иαldσ dj, peço licença para completar seu post)
Uma dica para update do post!
Muitas pessoas (inclusive eu já fiz muito) fazem
um laço ::FOR:: percorrendo posições do array da
seguinte forma.
Ex:
For n := 1 To Len(aArrayExemplo)
/*
...Instruções
*/
Next n
Mas como foi mostrado no exemplo acima para o
laço ::WHILE::, a comparação que define a condição de parada
do laço, irá ocorrer para cada volta ou 'loop',
pois a condição será testada, neste exemplo a função ::Len(aArray)::
E nessa comparação a função ::LEN:: será executada
proporcionalmente ao tamanho do array usado.
Portanto, a forma que produz melhor performance é;
//Declare uma variável para controle dos laços e atribua a ela o valor retornado da função ::LEN::
nArraySize := Len(aArrayExemplo)
//Em seguida o ::FOR::
For n := 1 To nArraySize
/*
...Instruções
*/
Next n
Assim como foi explanado pelo иαldσ dj, as mesmas otimizações para um laço, são equivalentes para o ::WHILE:: e para o ::FOR::.
[]'s
Sérgio